AI în ERP: tendințe viitoare în dezvoltarea software-ului

Dezvoltarea tehnologică rapidă și evoluția constantă a inteligenței artificiale (AI) au impact semnificativ asupra sistemelor de planificare a resurselor întreprinderii (ERP). Află în continuare cum să integrezi AI-ul în dezvoltarea aplicațiilor software de tip ERP, ca să crești performanțele la nivelul întregii firme.

Cum poți să utilizezi AI în ERP

Artificial Intelligence (AI) și Enterprise Resource Planning (ERP) sunt două concepte de bază în lumea tehnologiei moderne. Inteligența Artificială se referă la capacitatea unei mașini de a imita abilitățile umane de învățare, percepție, raționament, rezolvare a problemelor și interacțiune. Planificarea Resurselor Întreprinderii, pe de altă parte, este un sistem software care integrează și gestionează multe dintre procesele necesare pentru gestionarea unei companii.

AI poate îmbunătăți funcționalitatea unui sistem ERP prin furnizarea de analize predictive, detectarea modelului, procesarea limbajului natural și automatizarea proceselor. Deci AI poate ajută managerii să eficientizeze operațiunile și să ia decizii de afaceri mai bine informate. Unul dintre principalele beneficii ale utilizării AI în ERP este îmbunătățirea eficienței operaționale. De exemplu, prin utilizarea AI reduci timpul necesar pentru procesarea datelor, îmbunătățești precizia prognozelor de vânzări și automatizezi sarcinile repetitive. Astfel, prin utilizarea noilor tehnologii, îmbunătățești performanțele firmei și îi crești competitivitatea.

Tendințe actuale ale AI în ERP

Automatizarea proceselor operaționale

Un trend dominant este utilizarea AI pentru a automatiza procese care erau anterior efectuate manual în sistemele ERP. Aplicațiile de gestiune a resurselor întreprinderii (ERP), ajutate de tehnologia AI, pot acum prelua sarcini repetitive precum introducerea datelor sau generarea rapoartelor, mărind astfel eficiența și reducând erorile umane. 

Analiza predictivă

Un alt trend important în utilizarea AI în soft-uri ERP este analiza predictivă. Cu ajutorul inteligenței artificiale, companiile pot acum folosi analiza predictivă pentru a anticipa tendințele viitoare și a lua decizii mai informate. De exemplu, AI poate ajuta la previzionarea cererii de produse, performanța angajaților sau comportamentul clienților.  

Utilizarea chatbots 

Utilizarea asistenților virtuali sau a roboților de chat în ERP este o altă tendință în creștere. Acești asistenți virtuali pot răspunde la întrebările frecvente, pot programa întâlniri sau pot ajuta la navigarea în sisteme ERP.  

Învățarea automată 

Învățarea automată este un alt aspect în care AI este folosită tot mai mult în ERP. AI poate învăța din datele trecute și poate îmbunătăți performanța sistemului ERP în timp. Acest lucru poate include optimizarea algoritmilor pentru procesarea mai rapidă a datelor sau îmbunătățirea capacității de a detecta și a preveni fraudele.  

Cum să integrezi AI în sistemul ERP din firma ta

Înainte de a începe acest proces, este esențial să evaluezi actualul sistem ERP. Acest lucru implică identificarea zonelor care pot beneficia cel mai mult de AI, precum și o înțelegere profundă a proceselor de afaceri și a modului în care sunt gestionate în prezent în sistemul ERP. Este important cum alegi un sistem ERP, ca să fie compatibil cu upgrade-urile de AI. Există o varietate de tehnologii AI disponibile, fiecare cu propriile sale avantaje și dezavantaje. Decizia cu privire la cea mai potrivită tehnologie AI pentru integrare în ERP ar trebui să se bazeze pe nevoile specifice ale afacerii, obiectivele strategice și resursele disponibile. 

După ce ai selectat soluția AI , următorul pas constă în implementarea efectivă a acesteia în sistemul ERP. Acest proces implică configurarea și testarea soluției AI, precum și integrarea acesteia în sistemul ERP existent. Este important să asiguri o integrare fără probleme, ca să nu fie perturbată funcționarea normală a sistemului ERP. După implementarea AI, utilizatorii sistemului ERP au nevoie de training, formare profesională, asistență tehnică.

Provocări și soluții în implementarea AI în ERP

Implementarea inteligenței artificiale în sistemele de planificare a resurselor întreprinderii vine cu numeroase provocări. Acestea includ lipsa de cunoștințe tehnice, costurile ridicate, rezistența la schimbare și temerile privind securitatea datelor. Lipsa de cunoștințe tehnice reprezintă o barieră majoră, mai ales pentru companiile mici și mijlocii. De asemenea, costurile asociate cu implementarea AI pot fi prohibitive, iar unele companii sunt reticente în fața unei investiții majore, în special dacă nu înțeleg pe deplin beneficiile pe care AI le poate aduce.

Pentru a depăși aceste provocări, există mai multe soluții posibile. În primul rând, companiile trebuie să investească în formarea angajaților, pentru a-i pregăti să lucreze cu AI. De asemenea, pot angaja experți în AI sau pot colabora cu furnizori de servicii care au expertiză în implementarea AI în sistemele ERP și pot prezenta studii de caz ERP pentru diferite industrii. În ceea ce privește costurile, companiile au la dispoziție soluții AI mai accesibile sau pot implementa AI în etape, pentru a gestiona mai bine cheltuielile. În plus, este esențială educarea angajaților și a părților interesate cu privire la beneficiile AI, pentru a reduce rezistența la schimbare.

Tendințe viitoare în AI și ERP: la ce să te aștepți în perioada următoare

Tendințele viitoare în domeniul inteligenței artificiale (AI) și al sistemelor de planificare a resurselor întreprinderii (ERP) vor avea un impact major asupra modului în care afacerile funcționează. Prima tendință majoră este reprezentată de creșterea automatizării proceselor. Într-un raport recent publicat de McKinsey, se estimează că până în 2030, aproximativ 70% din toate sarcinile de lucru vor fi automatizate. Astfel, AI va permite automatizarea unui număr și mai mare de procese în cadrul sistemelor ERP, pentru creșterea eficienței, reducerea erorilor și creșterea productivității.

În același timp, AI va permite personalizarea și adaptabilitatea sistemelor ERP în funcție de nevoile fiecărei afaceri. În loc să utilizeze sisteme ERP standard, companiile vor putea să-și personalizeze și să-și adapteze sistemele, în funcție de fluxurile de lucru și procesele operaționale. Astfel vor asigura eficiență maximă pentru întreaga echipă, de la ERP pentru contabilitate și financiar, până la module ERP pentru resurse umane, achiziții și logistică, producție și proiecte sau vânzări și servicii. 

Îmbunătățirea analizei datelor reprezintă o altă tendință importantă. Conform unui studiu realizat de Accenture, 79% dintre executivii consideră că AI va revoluționa modul în care ei colectează și interpretează date. AI va permite analiza datelor la un nivel mult mai profund și mai detaliat, oferind companiilor insight-uri și informații valoroase care pot fi folosite pentru decizii fundamentate, cu impact pe termen lung asupra performanței de business.

În final, se prevede că AI va fi din ce în ce mai integrată cu alte tehnologii emergente, precum Internetul Lucrurilor (IoT), tehnologia blockchain și machine learning. Conform raportului "ERP Trends to Watch in 2021" publicat de Panorama Consulting, această integrare va permite crearea unor soluții ERP mai sofisticate și mai puternice.

Companiile trebuie să înceapă să investească în AI și să dezvolte competențele necesare, ca să utilizeze eficient tehnologiile ce înglobează elemente de inteligență artificială. Este vorba despre investiții în formare, infrastructură IT și cercetare. Firmele care vor reuși să se adapteze la aceste schimbări vor avea un avantaj competitiv major într-o conjunctură de business tot mai tehnologizată.